Intelligenza Artificiale
Il vaccino AI-mRNA potrebbe portare all’estinzione della razza umana: parla Nicole Shanahan

La distribuzione di vaccini antitumorali a mRNA basati sull’intelligenza artificiale nell’ambito del progetto Stargate del presidente Donald Trump potrebbe portare a un «evento di estinzione», avverte l’ex compagna di corsa di Robert Kennedy jr, Nicole Shanahan.
Mercoledì, in un’apparizione al podcast della popolare giornalista statunitense Megyn Kelly, Shanahan, già avvocato della Silicon Valley e candidata vicepresidente con Robert F. Kennedy Jr. per le presidenziali 2024, ha chiesto una moratoria sulla tecnologia sperimentale dell’mRNA perché solleva già preoccupazioni per la salute, in quanto gli effetti a lungo termine non sono ancora del tutto compresi.
«Ciò di cui abbiamo bisogno per la piattaforma mRNA in questo momento è una moratoria. Non è pronta per l’uso umano», ha detto Shanahan. «Uno dei motivi è che fornisce un risultato incoerente negli individui».
Nicole Shanahan warns of an “extinction” level risk if AI-developed mRNA vaccines are rushed into use.
“What we need for the mRNA platform right now is a moratorium. It’s not ready for human use.”
“It delivers an inconsistent result in individuals.”
“In order for our… pic.twitter.com/EBU7Utovuc
— End Tribalism in Politics (@EndTribalism) January 22, 2025
Shanahan ha continuato spiegando come il 5% di coloro che hanno ricevuto le iniezioni sperimentali di mRNA per il COVID-19 durante la pandemia non hanno ottenuto i risultati attesi: molti hanno invece sviluppato «tumori turbo», «coaguli di sangue» e altri effetti collaterali avversi, e altri sono stati addirittura danneggiati a causa dello «shedding», cioè della diffusione involontaria, della proteina spike.
«Affinché la nostra popolazione cresca, sia forte, sia pienamente abile e affinché la nostra economia umana prosperi, abbiamo bisogno di una moratoria sull’mRNA per il momento», ha affermato.
Kelly ha aggiunto: «Finché non sarà più una roulette russa».
Shanahan ha sottolineato che molti ingegneri e ricercatori farmacologici che lavorano allo sviluppo della tecnologia mRNA trascurano una verità fondamentale della biologia umana: non può essere programmata come un sistema informatico.
«Pensano che si possa programmare il corpo umano come si programma un sistema di intelligenza artificiale, come si programma un sistema informatico. E il problema con questa mentalità è che la natura… c’è un elemento in essa che quando si inserisce qualcosa come il vaccino mRNA, c’è un’enorme quantità di casualità stocastica che può verificarsi», ha osservato.
«L’Intelligenza Artificiale è un sistema informatico. La salute umana non lo è», ha aggiunto.
Shanahan ha anche criticato il fatto che la tecnologia del vaccino a mRNA fosse in prima linea nell’annuncio di Trump sul progetto Stargate, dato che l’Intelligenza Artificiale potrebbe essere impiegata in molti altri modi, con effetti benefici diretti sull’economia statunitense.
«Ce ne sono così tante che avrebbero potuto essere condivise nella conferenza di ieri che sono davvero eccellenti usi dell’IA», ha detto. «Ne ho sentite alcune che erano un po’ là fuori e se implementate troppo rapidamente potrebbero portare a un evento di estinzione. Quindi penso che dobbiamo stare attenti».
«Wow» ha esclamato la Kelly.
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Martedì, durante l’annuncio della joint venture Stargate da 500 miliardi di dollari alla Casa Bianca, il CTO di Oracle Larry Ellison si è entusiasmato per le potenziali innovazioni che l’Intelligenza Artificiale potrebbe apportare alla lotta contro il cancro, in particolare utilizzando l’impiego della tecnologia mRNA per elaborare vaccini personalizzati per il trattamento.
«La diagnosi del cancro tramite intelligenza artificiale promette di essere semplicemente un esame del sangue», ha affermato Ellison. «Quindi, una volta che abbiamo sequenziato il gene di quel tumore canceroso, è possibile vaccinare la persona, progettare un vaccino per ogni singola persona per vaccinarla contro quel cancro».
Come riportato d Renovatio 21, sono molteplici le dichiarazioni importanti dell’ex candidata alla vicepresidenza USA, in particolare in merito a vaccini, transumanismo e riproduzione artificiale.
Ex moglie dell’ultramiliardario co-fondatore di Google, l’informatico di origine russo-ebraica Sergej Brin (che è il padre della bambina in questione), la Shanahan ha reiteratamente informato il pubblico della persistenza nelle cerchie della Silicon Valley del pensiero transumanista, quasi fosse la religione che alligna da quelle parti.
In particolare, la donna sembra connettere il culto transumanista con la fecondazione in vitro (IVF), alla quale si è sottoposta, e di cui è divenuta accesa critica. Sostiene infatti che, oltre che innaturale, essa è guidata da interessi di multinazionali.
L’ex vice di RFK arriva a rivelare di aver donato 100 milioni di dollari in quella che le era stato detto era ricerca scientifica per il benessere delle donne, per poi scoprire invece che si trattava di esperimenti transumanisti come l’utero artificiale.
Sorprendentemente, in questo dibattito pubblico, la Shanahan ha tirato fuori un tema che lascia sbigottito Carlson durante un loro incontro pubblico, ma non Renovatio 21, che è praticamente una delle poche realtà che ne parlano appena si può: la gametogenesi. La signora infatti descrive l’esperimento per cui si sono ottenuti cuccioli di topo di laboratorio a partire da cellule della pelle.
Durante l’intervista con Tucker Carlson la Shanahan ha segnalato che in sala c’era il dottor Andrew Wakefield, che recentemente aveva avuto ospite anche in un podcast di Children’s Health Defense. La donna ha detto al pubblico che Andrew Wakefield è stato «cancellato» 25 anni fa per aver trovato che «l’MMR causa in alcuni bambini un’infiammazione intestinale, che porta a sintomi come l’autismo».
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Come riportato da Renovatio 21, di recente la Shanahan ha dichiarato che le grandi aziende tecnologiche usano il wireless per danneggiare la salute della gente creando quello che ha definito un «cortocircuito a livello cellulare».
Implicando che gli esseri umani vengono avvelenati senza saperlo, Shanahan ha affermato che «siamo una specie elettrochimica e siamo effettivamente in cortocircuito a livello cellulare: giovani che cadono sul palco, cosa che vediamo ripetutamente sui social media, video dopo video, di un conduttore o di un giovane che parla letteralmente sul palco e cade».
«La gente mi ha definito una teorica della cospirazione per aver sottolineato che il campo elettrico in cui viviamo sulla Terra è inquinato dall’uso di prodotti wireless non mitigati», ha detto. «Beh, ecco la verità: questa è una verità reale e io sono della Silicon Valley, quindi vi sto raccontando un segreto: queste tecnologie possono essere rese sicure, ma Big Tech è a letto con Big Pharma».
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Intelligenza Artificiale
Il Vaticano inquadra l’Intelligenza Artificiale

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Intelligenza Artificiale
Esperto di AI ne predice il crollo: nessun miglioramento significativo

In questo momento la situazione sta crollando agli occhi dell’industria tecnologica, poiché i modelli di Intelligenza Artificiale generativa si stanno scontrando con un muro tecnologico.
Come alcuni esperti avevano previsto da tempo, i miglioramenti che un tempo si potevano ottenere semplicemente ampliando i modelli linguistici di grandi dimensioni (in altre parole, aggiungendo più parametri, dati di addestramento e potenza di elaborazione) ora stanno rallentando, e questo sempre che non producano miglioramenti significativi.
Gary Marcus, scienziato cognitivo e scettico dell’intelligenza artificiale, avverte che quando tutti si renderanno conto di queste carenze, l’intero settore potrebbe crollare.
«L’economia sarà probabilmente cupa», ha scritto Marcus sul suo Substack. «Valutazione alle stelle di aziende come OpenAI e Microsoft si basano in larga parte sul concetto che gli LLM, con un’espansione continua, diventeranno Intelligenza Artificiale Generale».
«Come ho sempre avvertito», ha aggiunto, «questa è solo una fantasia».
Il problema è sorto quando The Information ha riferito che, dietro le quinte, i ricercatori di OpenAI hanno scoperto che il suo prossimo modello di punta, nome in codice Orion, ha dimostrato miglioramenti notevolmente inferiori rispetto al suo predecessore GPT-4.
In ambiti come la codifica, uno dei principali ambiti di interesse per questi LLM, potrebbe addirittura non esserci alcun miglioramento.
Ilya Sutskever, fondatore della startup Safe Superintelligence e co-fondatore ed ex direttore scientifico di OpenAI, ha detto a Reuters che i miglioramenti derivanti dall’aumento di scala dei modelli di Intelligenza Artificiale hanno raggiunto un plateau.
In breve, screive Futurism, il dogma secondo cui «più grande è, meglio è» quando si tratta di modelli di Intelligenza Artificiale, potrebbe non essere più vero.
Secondo Reuters, le sessioni di training per modelli di grandi dimensioni possono costare decine di milioni di dollari, richiedere l’uso di centinaia di chip AI e ci possono volere mesi per essere completate. Le aziende tecnologiche hanno anche esaurito i dati liberamente disponibili per addestrare i loro modelli, avendo praticamente raschiato l’intera superficie del web.
«Gli LLM, così come sono, diventeranno una commodity; le guerre dei prezzi manterranno bassi i ricavi. Dato il costo dei chip, i profitti saranno sfuggenti», prevede il Marcus. «Quando tutti se ne renderanno conto, la bolla finanziaria potrebbe scoppiare rapidamente».
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Come notano gli articoli apparsi su di The Information e Reuters, i ricercatori di OpenAI stanno sviluppando modi per superare il problema di scalabilità, come addestrare i modelli a «pensare» o «ragionare» in modo simile agli umani, capacità che sono state anticipate nel modello o1.
Uno dei modi in cui lo fanno è attraverso una tecnica chiamata «test-time compute», in cui un modello di intelligenza artificiale esplora molteplici possibilità per problemi complessi e poi sceglie quella più promettente, invece di trarre conclusioni affrettate.
Se un simile lavoro aprirà la strada a un nuovo modo di perseguire miglioramenti significativi dell’IA, dovrà essere confermato sul lungo periodo. Allo stato attuale, l’industria dell’IA continua ad avere un problema di redditività e, poiché i mercati economici sono raramente pazienti, potrebbe esserci un altro inverno dell’IA in arrivo se questi miglioramenti non saranno apportati rapidamente.
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