Tecnologia
Bambini «sospettati di essere criminali» monitorati in tempo reale con il riconoscimento facciale
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In un database nazionale in Argentina, decine di migliaia di voci descrivono in dettaglio i nomi, le date di nascita e i documenti d’identità nazionali delle persone sospettate di crimini. Il database, noto come Consulta Nacional de Rebeldías y Capturas (Registro nazionale dei fuggitivi e degli arresti), o CONARC, è iniziato nel 2009 come parte di uno sforzo per migliorare l’applicazione della legge per crimini gravi.
Ora una nuova indagine di Human Rights Watch ha scoperto che non solo i bambini vengono regolarmente aggiunti a CONARC, ma anche che il database alimenta anche un sistema di riconoscimento facciale dal vivo a Buenos Aires schierato dal governo della città.
Il sistema è probabilmente il primo del suo genere utilizzato per dare la caccia a bambini sospettati di attività criminale
Ciò rende il sistema probabilmente la prima istanza nota del suo genere utilizzata per dare la caccia a bambini sospettati di attività criminale.
Il sistema ha portato a numerosi falsi arresti, per la cui gestione la polizia non ha un protocollo stabilito. Non sembra esserci alcun meccanismo per poter correggere gli errori né nell’algoritmo né nel database. «È profondamente preoccupante, e aggiungere bambini all’equazione peggiora le cose» scrive il MIT Technology Review.
Buenos Aires ha iniziato a sperimentare il riconoscimento facciale dal vivo il 24 aprile 2019. Implementato senza alcuna consultazione pubblica, il sistema ha suscitato resistenza immediata. A ottobre, un’organizzazione nazionale per i diritti civili ha intentato una causa per contestarlo. In risposta, il governo ha redatto un nuovo disegno di legge, che ora sta attraversando processi legislativi, che legalizzerà il riconoscimento facciale negli spazi pubblici.
Il sistema ha portato a numerosi falsi arresti, per la cui gestione la polizia non ha un protocollo stabilito
Il software utilizza primi piani dei sospetti per cercare i soggetti in tempo reale tramite le telecamere della metropolitana della città. Una volta che il sistema segnala una persona, avvisa la polizia per effettuare l’arresto.
Mentre alcuni dei minori segnalati come criminali hanno 16 o 17 anni, vi sono casi misteriosi dove il soggetto ha 3 o 4 anni.
Buenos Aires è la prima città che utilizza il riconoscimento facciale dal vivo per rintracciare i bambini, ma moltre altre città occidentali, seguendo l’esempio della Repubblica Popolare Cinese, stanno seguendo
Buenos Aires è la prima città che utilizza il riconoscimento facciale dal vivo per rintracciare i bambini, ma moltre altre città occidentali, seguendo l’esempio della Repubblica Popolare Cinese, stanno seguendo.
A gennaio, Londra ha annunciato che avrebbe integrato il riconoscimento facciale dal vivo nelle sue operazioni di polizia. Pochi giorni fa, Mosca ha dichiarato di aver implementato un sistema simile in tutta la città.
Tecnologia
44 mila tedeschi firmano una petizione per la costruzione di una ferrovia a levitazione magnetica
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Da marzo in Germania si è creato un forte slancio per un sistema maglev, con una petizione firmata finora da 44.000 tedeschi e 2.000 da altri Paesi europei.
La petizione online, che mira a raccogliere le firme di 50.000 tedeschi, è stata lanciata da magnetbahn.org, un’iniziativa di cittadini che sono favorevoli alla costruzione di mezzi di trasporto a levitazione magnetica.
Questo progetto andrebbe a beneficio della Germania e anche dei suoi vicini in tutta Europa. La stessa situazione del sistema ferroviario tedesco è deplorevole. Tra i suoi problemi c’è che il letto ferroviario e i binari sono in cattive condizioni; vi è l’assenza di una rete ad alta velocità separata dal resto della rete; ci sono frequenti cancellazioni e ritardi di molti treni.
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La petizione sottolinea che ci sono molti vantaggi tecnici di un sistema maglev, come affidabilità e puntualità. Fa l’esempio del primato di successo della tratta commerciale di Shanghai, che in 20 anni di attività ha percorso 28 milioni di chilometri, con una valutazione di puntualità del 99%. I costi di manutenzione del maglev sono inferiori del 70% rispetto al tradizionale InterCity Express (ICE) tedesco ad alta velocità, motivo per cui i binari possono durare fino a 100 anni senza riparazioni importanti e la durata dei componenti del veicolo è massimizzata.
La petizione afferma che i costi di costruzione di un chilometro a doppio binario sono poco più della metà di quelli di un binario ICE, e che il maglev è qualificato per essere utilizzato a livello europeo, a lunga percorrenza, nonché per un collegamento per molte città vicine. Un’iniziativa correlata dell’organizzazione giovanile dei Giovani Liberali del Partito Liberaldemocratico (FDP), a Bremerhaven ha ricevuto il sostegno del ministro federale dei trasporti Volker Wissing in occasione del congresso nazionale del 5 maggio.
Tuttavia, il ministro delle Finanze pro-austerità Christian Lindner, anche lui del FDP, si oppone al maglev, sostenendo che sarebbe troppo costoso.
Un treno a levitazione magnetica, o maglev, è un tipo di treno che si muove senza toccare i binari grazie alla levitazione magnetica.
La levitazione e la propulsione magnetica vengono utilizzate come mezzo di locomozione. Poiché il treno non tocca i binari, l’unica forza che si oppone al suo movimento è la resistenza dell’aria, permettendo ai maglev di raggiungere velocità molto elevate (superiori ai 600 km/h) con un consumo energetico contenuto e un livello di rumore accettabile.
Nonostante la velocità dei Maglev permetta loro di competere con gli aerei anche su lunghe distanze, i costi elevati per la costruzione delle infrastrutture ne hanno limitato l’uso a tratte brevi e molto trafficate.
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Attualmente, nel mondo esistono solo sei linee maglev operative (tre in Cina, due in Corea del Sud e una in Giappone), tutte brevi e su tratte molto frequentate. La principale di queste si trova a Shanghai (Cina) e collega la città con l’aeroporto, coprendo 33 chilometri in 7 minuti e 20 secondi, con una velocità massima di 501,5 km/h e una velocità media di 250 km/h.
A Berlino Ovest, negli anni Ottanta, la società M-Bahn costruì una linea maglev lunga 1,6 km che collegava tre stazioni della U-Bahn. Il test con i passeggeri iniziò nell’agosto del 1989 e il servizio regolare nel giugno del 1991. Tuttavia, a causa dei cambiamenti nel traffico dei passeggeri seguiti alla caduta del muro di Berlino, la linea venne chiusa nel febbraio del 1992, smantellata e sostituita con una linea metropolitana convenzionale.
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Immagine di Sven Kaden via Wikimedia pubblicata su licenza Creative Commons Attribution-Share Alike 2.5 Generic
Cina
I microchip potranno essere spenti da remoto nel caso Pechino invada Taiwan
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Economia
Amazon abbandona il sistema senza casse nei negozi: si è scoperto che la sua IA era alimentata da 1.000 lavoratori umani
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Il colosso dell’e-commerce Amazon starebbe rinunziando alla sua speciale tecnologia «Just Walk Out» che permetteva ai clienti di mettere la spesa nella borsa e lasciare il negozio senza dover fare la fila alla cassa. Lo riporta The Information, testata californiana che si occupa del business della grande tecnologia.
La tecnologia, disponibile solo nella metà dei negozi Amazon Fresh, utilizzava una serie di telecamere e sensori per tracciare ciò con cui gli acquirenti lasciavano il negozio. Tuttavia, secondo quanto si apprende, invece di chiudere il ciclo tecnologico con la pura automazione e l’intelligenza artificiale, l’azienda ha dovuto fare affidamento anche su un esercito di oltre 1.000 lavoratori in India, che fungevano da cassieri a distanza.
Di questo progetto denominato «Just Walk Out» – uno stratagemma di marketing per convincere più clienti a fare acquisti nei suoi negozi, minando attivamente il mercato del lavoro locale – forse non ne sentiremo la mancanza.
Nel 2018 Amazon ha iniziato a lanciare il suo sistema «Just Walk Out», che avrebbe dovuto rivoluzionare l’esperienza di vendita al dettaglio con l’intelligenza artificiale in tutto il mondo. Diverse altre società, tra cui Walmart, hanno seguito l’esempio annunciando negozi simili senza cassiere.
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Tuttavia più di cinque anni dopo, il sistema sembra essere diventato sempre più un peso. Stando sempre a quanto riportato da The Information, la tecnologia era troppo lenta e costosa da implementare, con i cassieri in outsourcing che avrebbero impiegato ore per inviare i dati in modo che i clienti potessero ricevere le loro ricevute.
Oltre a fare affidamento su manodopera a basso costo e in outsourcing e invece di pagare salari equi a livello locale, le critiche hanno anche messo in dubbio la pratica di Amazon di raccogliere una quantità gigantesca di dati sensibili, compreso il comportamento dei clienti in negozio, trasformando una rapida visita al negozio in un incubo per la privacy, scrive Futurism.
L’anno scorso, il gruppo di difesa dei consumatori Surveillance Technology Oversight Project, aveva intentato un’azione legale collettiva contro Amazon, accusando la società di non aver informato i clienti che stava vendendo segretamente dati a Starbucks a scopo di lucro.
Nonostante la spinta aggressiva nel mercato al dettaglio, l’impatto dei negozi di alimentari di Amazon negli Stati Uniti, è ancora notevolmente inferiore a quella dei suoi concorrenti quali Walmart, Costco e Kroger, come sottolinea Gizmodo.
Invece di «Just Walk Out», Amazon ora scommette su scanner e schermi incorporati nel carrello della spesa chiamato «Dash Carts». Resta da vedere se i «Dash Carts» si riveleranno meno invasivi dal punto di vista della privacy dei dati.
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Immagine di Sikander Iqbal via Wikimedia pubblicata su licenza Creative Commons Attribution-Share Alike 4.0 International
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