Guerra cibernetica
MOAB: la più grande fuga di dati della storia è qui: 26 miliardi di record ora sono esposti, forse anche i vostri
È arrivata MOAB, ossia «Mother of all Breaches», la «madre di tutte le fughe di dati»: decine di miliardi di record sono stati trafugati e sono ora a rischio. Si tratta della più grande breach della storia. Lo riporta il sito Cybernews.
L’enorme fuga di dati contiene dati di numerose violazioni precedenti, tra cui l’incredibile cifra di 12 terabyte di informazioni, che coprono l’incredibile cifra di 26 miliardi di record.
«La fuga di dati, che contiene i dati degli utenti di LinkedIn, Twitter, Weibo, Tencent e altre piattaforme, è quasi certamente la più grande mai scoperta» scrive Cybernews.
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Secondo il team di ricercatori che ha trovato la falla, sebbene il set di dati trapelato contenga principalmente informazioni relative a violazioni di dati passate, quasi certamente contiene nuovi dati, che non sono stati pubblicati prima. Gli esperti ritengono improbabile riuscire ad identificare il proprietario dell’istanza contenente la quantità supermassiva di dati sensibili.
Il MOAB contiene 26 miliardi di record in 3.800 cartelle, ciascuna delle quali corrisponde a una violazione dei dati separata. Sebbene ciò non significhi che la differenza tra i due si traduca automaticamente in dati non pubblicati in precedenza, miliardi di nuovi record indicano una probabilità molto elevata e il MOAB contiene informazioni mai viste prima.
I ricercatori ritengono che il proprietario del MOAB abbia un interesse acquisito nell’archiviazione di grandi quantità di dati e, pertanto, potrebbe essere un attore malintenzionato, un broker di dati o qualche servizio che funziona con grandi quantità di dati.
«Il set di dati è estremamente pericoloso poiché gli autori delle minacce potrebbero sfruttare i dati aggregati per un’ampia gamma di attacchi, tra cui furti di identità, sofisticati schemi di phishing, attacchi informatici mirati e accesso non autorizzato ad account personali e sensibili», hanno affermato i ricercatori del team che ha scoperto la catastrofica falla.
Il MOAB «non sembra essere costituito solo da dati appena rubati ed è molto probabilmente la più grande raccolta di violazioni multiple (COMB)», scrive Cybernews.
Anche se il team ha identificato oltre 26 miliardi di record, è molto probabile che vi siano anche dei duplicati. Tuttavia, i dati trapelati contengono molte più informazioni delle semplici credenziali: la maggior parte dei dati esposti sono sensibili e, quindi, preziosi per attori malintenzionati.
Si suppone che ci siano centinaia di milioni di record da Weibo (504 milioni), MySpace (360 milioni), Twitter (281 milioni), Deezer (258 milioni), Linkedin (251 milioni), AdultFriendFinder (220 milioni), Adobe (153 milioni), Canva (143 milioni), VK (101 milioni), Daily Motion (86 milioni), Dropbox (69 milioni), Telegram (41 milioni) e molte altre società e organizzazioni informatiche.
MOAB conterrebbe anche documenti di varie organizzazioni governative negli Stati Uniti, Brasile, Germania, Filippine, Turchia e altri Paesi.
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Secondo gli scopritori, l’impatto del MOAB sui consumatori potrebbe essere senza precedenti. Poiché molte persone riutilizzano nomi utente e password, gli autori malintenzionati potrebbero lanciarsi in uno tsunami di attacchi contro gli account degli utenti.
«Se gli utenti utilizzano per il proprio account Netflix le stesse password che utilizzano per il proprio account Gmail, gli aggressori possono sfruttarle per orientarsi verso altri account più sensibili. Oltre a ciò, gli utenti i cui dati sono stati inclusi in MOAB supermassicci potrebbero diventare vittime di attacchi di spear-phishing o ricevere elevati livelli di e-mail di spam», hanno affermato i ricercatori.
La fuga di dati più grande prima di MOAB era sta nel 2021, quando si calcolò che un COMB conteneva 3,2 miliardi di record, che rappresentano un misero 12% del MOAB 2024.
Anche i dati di accesso di alcuni utenti italiani potrebbero essere quindi stati compromessi. Si consiglia di utilizzare sequenze complesse diverse per ciascun servizio, e di impostare sempre la verifica di accesso su due fattori (quella che implica un codice che arriva via mail, telefonata o SMS).
Se avete account diversi che usano la stessa password cambiatela immediatamente.
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Guerra cibernetica
Nuova Intelligenza Artificiale trova centinaia di falle nei sistemi informatici: più nessuno è al sicuro
Anthropic, l’azienda di Intelligenza Artificiale che di recente ha avuto una disputa con il Pentagono sull’utilizzo della sua tecnologia, ha sviluppato un nuovo modello di IA che, a suo dire, è troppo potente per essere reso pubblico. Lo riporta il New York Times.
Tale tecnologia ha profonde conseguenza per la cibersicurezza globale, compresa quella dei singoli utenti. Anthropic ha annunciato martedì che renderà disponibile il nuovo modello, noto come Claude Mythos Preview, a un consorzio di oltre 40 aziende tecnologiche, tra cui Apple, Amazon e Microsoft, che lo utilizzeranno per individuare e correggere le vulnerabilità di sicurezza nei programmi software critici.
Anthropic ha dichiarato di non avere intenzione di rilasciare la sua nuova tecnologia su scala più ampia, ma ha annunciato le capacità del nuovo modello in un’area specifica, ovvero l’identificazione delle vulnerabilità di sicurezza nel software, nel tentativo di lanciare l’allarme su quella che l’azienda ritiene sarà una nuova e più inquietante era di minacce legate all’IA.
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«L’obiettivo è duplice: sensibilizzare l’opinione pubblica e dare un vantaggio iniziale a chi opera in modo responsabile nel processo di messa in sicurezza di infrastrutture e codice open source e privati», ha dichiarato Jared Kaplan, responsabile scientifico di Anthropic, in un’intervista. La coalizione, nota come Project Glasswing, includerà alcuni concorrenti di Anthropic nel campo dell’AI, come Google, nonché fornitori di hardware come Cisco e Broadcom e organizzazioni che gestiscono software open source di importanza critica, come la Linux Foundation. Anthropic si impegna a fornire fino a 100 milioni di dollari in crediti di utilizzo di Claude per l’iniziativa.
Logan Graham, a capo di un team di Anthropic che testa nuovi modelli per verificarne le capacità pericolose, ha definito il nuovo modello «il punto di partenza per quello che riteniamo sarà un punto di svolta per il settore, o un momento di resa dei conti, con ciò che deve accadere ora».
Anthropic occupa una posizione insolita nel panorama odierno dell’intelligenza artificiale. È impegnata in una corsa contro il tempo per costruire sistemi di IA sempre più potenti e guadagna miliardi di dollari vendendo l’accesso a tali sistemi, attirando al contempo l’attenzione sui rischi che la sua tecnologia comporta. Quest’anno, il Pentagono ha classificato l’azienda come un rischio per la catena di approvvigionamento per aver richiesto alcune limitazioni all’utilizzo della sua tecnologia. Un giudice federale ha poi bloccato l’entrata in vigore di tale classificazione.
Anthropic non ha rilasciato molte nuove informazioni sul modello, che durante la fase di sviluppo era stato denominato in codice «Capybara». Tuttavia, dopo che alcuni dettagli sono trapelati involontariamente il mese scorso, l’azienda ha riconosciuto di considerarlo un «punto di svolta» nelle capacità dell’intelligenza artificiale, con prestazioni migliorate in aree come la programmazione e la ricerca sulla sicurezza informatica.
La decisione dell’azienda di non rendere disponibile l’anteprima di Claude Mythos, consentendone l’accesso solo ai partner per timore di un suo possibile uso improprio, ha un precedente. Nel 2019, OpenAI annunciò di aver sviluppato un nuovo modello, GPT-2, ma non ne avrebbe rilasciato subito la versione completa. L’azienda sostenne che le sue capacità di generazione di testo potevano essere utilizzate per automatizzare la produzione di massa di propaganda o disinformazione. (In seguito, il modello venne rilasciato dopo aver condotto ulteriori test di sicurezza). Molti dei leader del progetto GPT-2 lasciarono poi OpenAI per fondare Anthropic.
Anthropic ha annunciato ufficialmente Mythos Preview, un modello AI capace di trovare e sfruttare vulnerabilità zero-day (cioè vulnerabilità di sicurezza informatica non espressamente nota allo sviluppatore, quindi immediatamente attaccabile da un hackre) con un tasso di successo del 72,4%. Il lancio del 7 aprile è arrivato dopo che a fine marzo un leak aveva già anticipato l’esistenza del modello.
Il divario rispetto ai modelli precedenti misura un salto qualitativo netto. Claude Opus 4.6 raggiungeva un tasso di successo appena sopra lo zero nella generazione di exploit funzionanti. Mythos Preview arriva al 72,4%. Anthropic ha dichiarato: «I modelli AI hanno raggiunto un livello di capacità di coding tale da sorpassare tutti gli esperti di sicurezza informatica, tranne i più abili.» Una formulazione misurata che descrive, di fatto, una rottura di scala nelle capacità offensive automatizzate.
Le capacità documentate di Mythos vanno ben oltre la ricerca automatizzata di bug. Il modello costruisce exploit di complessità professionale: in un caso ha concatenato quattro vulnerabilità in un attacco a un browser, scrivendo un codice capace di sfuggire sia al sandbox del renderer sia a quello del sistema operativo. Ha ottenuto escalation di privilegi su Linux, e ha scritto un exploit per accesso root non autenticato sul server NFS di FreeBSD, distribuendo una catena di 20 gadget su più pacchetti. Ha anche identificato un bug di 27 anni in OpenBSD, ora corretto.
In totale, Mythos ha rilevato migliaia di vulnerabilità ad alta e critica gravità, per le quali è in corso un processo di responsible disclosure, rivelazione responsabilizzata.
Project Glasswing è la struttura con cui Anthropic gestisce l’accesso al modello. I partner che hanno già ricevuto Mythos Preview includono AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA e Palo Alto Networks. Oltre a questi undici nomi di primo piano, circa 40 organizzazioni aggiuntive partecipano all’iniziativa. Anthropic ha stanziato 100 milioni di dollari in crediti d’uso per Mythos Preview e 4 milioni in donazioni dirette a organizzazioni di sicurezza open source.
La logica dichiarata è difensiva: usare Mythos per trovare le falle nei propri sistemi prima che lo facciano gli attaccanti. Gli ingegneri di Anthropic senza formazione specifica in sicurezza, si legge nel report tecnico, «hanno chiesto a Mythos Preview di trovare vulnerabilità RCE durante la notte, e la mattina seguente si sono svegliati con exploit completi e funzionanti.» La stessa disponibilità è quella offerta ai partner del consorzio: accesso notturno a uno strumento di attacco che opera in autonomia e consegna risultati pronti all’uso.
Mythos Preview, secondo Anthropic stessa, identifica zero-day in ogni sistema operativo e ogni browser principale quando guidato da un utente a farlo. In pratica, tutto il potere di hacking del mondo è ora concentrato su un sistema – una vera superarma cibernetica in mano a pochissimi
Per le aziende, la questione operativa è immediata. L’accesso a Mythos Preview rimane chiuso: lo hanno le grandi corporation del tech, i nomi storici della cybersecurity enterprise, le istituzioni finanziarie con budget e strutture adeguate. Chi non rientra in questo perimetro, PMI, team di sicurezza con risorse limitate, pubbliche amministrazioni, dipenderanno dalla velocità con cui questi grandi attori comunicheranno le vulnerabilità trovate. Come già analizzato nel contesto degli agenti AI come minaccia interna alle aziende, le asimmetrie tecnologiche tra grandi e piccoli operatori si amplificano a ogni nuovo salto di capacità.
Il quadro della cybersecurity enterprise ne esce trasformato. Quando la cybersecurity era già diventata una sfida tra macchine, con Mythos quella sfida si sposta di un ulteriore ordine di grandezza. I prezzi record delle vulnerabilità zero-day riflettevano la loro rarità e il costo di produzione. Con un modello che le genera in automatico durante la notte, quella rarità scompare. La questione si è spostata dal costo degli exploit all’accesso agli strumenti che li trovano in autonomia. The Register ha sintetizzato la situazione con una metafora efficace: è come un piromane che distribuisce estintori. Irriverente ma non imprecisa.
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Per gli utenti comuni invece dovrebbe essere l’ora del panico: nessuna informazione che hanno uploadato in rete, volontariamente o involontariamente, è al sicuro.
A notarlo è imprevedibilmente Elizabeth Holmes, già notissima startupper della Silicon Valley ora finita in galera per frode.
«Elimina la cronologia delle ricerche, elimina i segnalibri, elimina Reddit, le cartelle cliniche, il Tumblr di quando avevi 12 anni, elimina tutto» scrive la Holmes. «Ogni foto sul cloud, ogni messaggio su ogni piattaforma. Niente è al sicuro. Tutto diventerà pubblico entro il prossimo anno. Archiviazione e elaborazione locali».
Delete your search history, delete your bookmarks, delete your reddit, medical records, 12 yr old tumblr, delete everything.
Every photo on the cloud, every message on every platform.
None of it is safe.
It will all become public in the next year
Local storage and compute 📈 https://t.co/KRfamnRSRk— Elizabeth Holmes (@ElizabethHolmes) April 8, 2026
«Esistono rischi che ancora non comprendiamo» ha continuato l’ex imprenditrice galeotta in un post. «Siate diligenti. Vivete partendo dal presupposto che tutto verrà alla luce. Buona fortuna. L’Intelligenza Artificiale generale (AGI) è qui. Anche se non è ancora ampiamente diffusa».
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