Intelligenza Artificiale
I modelli di AI mostrano segni di cedimento man mano che assimilano più dati generati dall’AI stessa
Mentre le aziende big tech si affannano a investire nell’intelligenza artificiale, all’orizzonte si scorge un problema di non poco conto: tutti i modelli addestrati sui dati web dopo l’avvento di ChatGPT nel 2022 stanno assimilando dati generati dall’intelligenza artificiale, un atto di «cannibalismo digitale» che potrebbe causare problemi tecnici e minacciare l’intero settore. Lo riporta Futurism.
In un nuovo saggio per The Register, il veterano editorialista tecnologico Steven Vaughn-Nichols avverte che anche i tentativi di scongiurare il cosiddetto «collasso del modello»–- che si verifica quando i grandi modelli linguistici (LLM) vengono alimentati con dati sintetici generati dall’intelligenza artificiale e di conseguenza escono dai binari – sono un altro tipo di problema.
Secondo varie analisi susseguitesi in questi anni, l’industria dell’AI si sta costantemente dirigendo verso il momento in cui tutti i dati di addestramento autentici disponibili – ovvero le informazioni prodotte dagli esseri umani e non dall’IA – saranno esauriti. Alcuni esperti, tra cui Elon Musk, credono che ci siamo già arrivati.
Per aggirare questo dilemma i colossi del settore, tra cui Google, OpenAI e Anthropic, hanno adottato quella che è nota come Generazione con Recupero Aumentato (RAG), che sostanzialmente prevede di collegare gli LLM a Internet in modo che possano cercare informazioni se vengono loro presentate richieste che non contengono risposte nei loro dati di addestramento.
Questo concetto sembra piuttosto intuitivo a prima vista, soprattutto se confrontato con lo spettro di un collasso del modello in rapido avvicinamento. C’è solo un problema: Internet è ormai pieno di contenuti poco accurati che sfruttano l’IA per fornire risposte a domande comuni, spesso con risultati ridicoli, pessimi e imprecisi.
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In un recente studio condotto dal reparto di ricerca dell’impero mediatico di Michael Bloomberg, presentato a una conferenza di linguistica computazionale l’anno passato, undici degli ultimi LLM, tra cui GPT-4o di OpenAI, Claude-3.5-Sonnet di Anthropic e Gemma-7B di Google, hanno prodotto molte più risposte «non sicure» rispetto alle loro controparti non-RAG. Come si legge nel documento, tali problemi di sicurezza possono includere «contenuti dannosi, illegali, offensivi e non etici, come la diffusione di disinformazione e la messa a repentaglio della sicurezza e della privacy personale».
«Questa scoperta controintuitiva ha implicazioni di vasta portata, dato l’utilizzo diffuso di RAG in applicazioni [di Intelligenza Artificiale Generativa] come gli operatori di supporto clienti e i sistemi di risposta alle domande», ha spiegato Amanda Stent, responsabile della ricerca e della strategia di intelligenza artificiale di Bloomberg, in un’altra intervista con Steven Vaughan-Nichols pubblicata su ZDNet. «L’utente medio di Internet interagisce quotidianamente con sistemi basati su RAG. Gli esperti di Intelligenza Artificiale devono riflettere attentamente su come utilizzare RAG in modo responsabile».
Il Vaughan-Nichols osserva che alcuni hanno suggerito di mescolare dati autentici e sintetici per produrre un cocktail inebriante di buoni dati di addestramento dell’IA, ma ciò richiederebbe agli esseri umani di continuare a creare contenuti reali per i dati di addestramento, e l’industria dell’IA sta attivamente minando le strutture di incentivazione che li spingono a continuare, mentre , ovviamente, ne ruba il lavoro senza permesso.
Una terza opzione, prevede Vaughn-Nichols, sembra già essere in atto.
«Investiremo sempre di più nell’Intelligenza Artificiale, fino al punto in cui il modello collasserà duramente e le risposte dell’intelligenza artificiale saranno così pessime che persino un CEO con il cervello morto non potrà ignorarlo», ha scritto.
In questo mondo futuristico dell’AI, vediamo, già sul nascere, le prime crepe e le incongruenze con quello che è il mondo reale.
Come riportato da Renovatio21, persino un colosso come Amazon ha recentemente messo in dubbio la totale efficienza della tecnologia. L’inserimento dell’IA in vari aspetti del mondo del lavoro atte a facilitare alcune mansioni, non ha sempre avuto un riscontro positivo. Alcuni programmatori di Amazon hanno sempre meno la sensazione che questa nuova tecnologia li abbia realmente facilitati e sgravati di fatiche nel loro lavoro, tanto che le loro mansioni sono sempre e comunque faticose.
A supporto di questo scetticismo nello sviluppo dell’AI, sempre sulle colonne di Renovatio 21, abbiamo evidenziato che anche il colosso social Meta ha da poco fatto un enorme investimento in una società di Intelligenza Artificiale ritenuta «oscura», in quanto lo sviluppo dell’IA di Meta non sta procedendo secondo i desideri dello Zuckerberg. Partito con i favori del pronostico in quella gara per accrescere le potenzialità dell’AI, ha subìto fallimenti tecnici e battute d’arresto. L’obiettivo dello Zuckerbergo è quello di essere il primo a sviluppare il sistema di Intelligenza Artificiale che supera le capacità del cervello umano, un sogno che la maggior parte dei ricercatori dell’IA ancora pensa sia «molto improbabile».
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Intelligenza Artificiale
L’enciclica sull’IA è stata scritta con l’IA?
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Cina
La Cina limita gli spostamenti dei talenti nel campo dell’IA
La Cina sta imponendo restrizioni sui viaggi all’estero per i principali esperti di Intelligenza Artificiale di aziende come Alibaba e DeepSeek, nell’ambito della strategia di Pechino per rafforzare l’autosufficienza nei settori dell’AI, della robotica e dei semiconduttori. Lo riporta Bloomberg.
Citando fonti anonime, la testata ha riferito martedì che le autorità cinesi hanno cominciato a richiedere a ricercatori di intelligenza artificiale avanzata, dirigenti, fondatori di startup e ingegneri di ottenere un’autorizzazione preventiva prima di recarsi all’estero.
Le misure – che Pechino non ha né confermato né smentito – rifletterebbero le crescenti preoccupazioni per la tutela di tecnologie di importanza strategica. Secondo fonti di Bloomberg, il governo considera ora i migliori talenti nel campo dell’AI come una risorsa per la sicurezza nazionale, sottoponendoli a restrizioni precedentemente riservate agli scienziati nucleari e agli alti dirigenti delle aziende statali.
Il mese scorso le autorità di regolamentazione cinesi hanno bloccato l’acquisizione da 2 miliardi di dollari di Manus, una startup cinese specializzata in intelligenza artificiale che si era trasferita a Singapore nel 2025. Secondo quanto riferito, a due dirigenti di Manus è stato impedito di lasciare la Cina durante un’indagine sull’accordo, mentre Pechino ha contemporaneamente inasprito le restrizioni sugli investimenti statunitensi nel settore tecnologico del Paese.
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Secondo fonti della testata finanziaria neoeboracena, le ultime restrizioni di viaggio non sono collegate allo scontro su Manus, ma rientrano in una politica più ampia volta a limitare il flusso di tecnologie critiche verso l’Occidente.
Per Pechino, imporre controlli sull’esportazione di talenti rappresenta un passo logico successivo al rallentamento dell’esportazione di altri elementi della catena di approvvigionamento dell’IA. In due serie di restrizioni lo scorso anno, la Cina ha bloccato l’esportazione di 14 minerali delle terre rare, fondamentali per la produzione di attrezzature militari ad alta tecnologia, vietando l’esportazione dei semiconduttori che alimentano i supercomputer e i data center per l’intelligenza artificiale, nonché degli strumenti utilizzati per la loro lavorazione.
La Cina estrae almeno il 60% dei metalli delle terre rare a livello mondiale e ne lavora circa il 90%. Limitando le esportazioni, Pechino sta cercando di riequilibrare la situazione con gli Stati Uniti e i loro partner, che hanno tentato di escludere la Cina dalla catena di approvvigionamento, ottenendo al contempo un vantaggio negoziale nei confronti di Washington.
L’attuale piano quinquennale cinese, che definisce gli obiettivi di sviluppo del Paese fino al 2030, prevede l’adozione di «misure straordinarie» per raggiungere l’autosufficienza nei settori dei semiconduttori, dell’intelligenza artificiale e della produzione avanzata.
Come riportato da Renovatio 21, è emerso negli scorsi anni che caccia cinesi dotati di Intelligenza Artificiale hanno sconfitto piloti umani. La Cina inoltre utilizzerebbe l’IA per i suoi sistemi di sorveglianza e i riconoscimenti facciali, compresa la repressione di minoranze come quella uigura.
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Intelligenza Artificiale
«Oggi è solo l’inizio di una lunga collaborazione tra noi»: iI discorso in Vaticano dell’uomo di Anthropic per l’enciclica sull’IA
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Che cosa sono questi sistemi
Alcuni potrebbero credere che le questioni relative all’Intelligenza Artificiale siano gestite al meglio da informatici come me. Si sbagliano: le domande sollevate dall’IA vanno ben oltre la comunità di ricerca in questo campo, non solo per le loro implicazioni, ma anche per la loro natura. I sistemi di Intelligenza Artificiale non vengono progettati come un ponte o un aereo. Comprendiamo un aereo perché ne abbiamo progettato ogni singola parte e ne comprendiamo le leggi della fisica che agiscono su di esso. I modelli di intelligenza artificiale sono diversi. Vengono sviluppati, su una struttura che si ispira approssimativamente al cervello, a partire da un’enorme eredità di pensiero e linguaggio umano. E ciò che è nato è molto più sottile, strano e bello di quanto la fantascienza ci avesse preparato. Non sono i robot freddi e calcolatori che ci erano stati promessi. Sono fatti di noi, delle nostre parole e, come osserva il Santo Padre, rimangono per molti aspetti misteriosi anche per coloro che li addestrano. Se può esservi d’aiuto, a volte lo descrivo come un po’ come dare vita a un personaggio di fantasia. E ora stiamo entrando in un mondo straordinario in cui questi personaggi di fantasia ci parlano, lavorano, hanno un impiego. Questo solleva chiaramente interrogativi che vanno oltre l’informatica. Il meccanismo che rende tutto ciò possibile è frutto del lavoro della matematica, della programmazione e della scienza. Ma quale personaggio scegliamo, come interagisce con il mondo, come dovrebbe interagire con il mondo – queste sono questioni che rientrano più chiaramente nelle discipline umanistiche, nella religione, nella filosofia e nella società in generale.Tre domande per il discernimento
L’invito al discernimento di Sua Santità è profondamente attuale. Vorrei citare tre questioni in cui ritengo che la voce della Chiesa sia più necessaria. Il primo è il nostro dovere verso i poveri del mondo. Esiste la concreta possibilità che l’intelligenza artificiale sostituisca il lavoro umano su vasta scala. Se ciò accadesse, sostenere coloro che ne risentirebbero diventerebbe un imperativo morale di proporzioni storiche. Questo compito sarà già di per sé arduo, ma temo che la maggior parte dei dibattiti trascuri una sfida ancora più difficile. Lo sviluppo dell’Intelligenza Artificiale è concentrato in una manciata di nazioni ricche. Come possiamo garantire che i benefici dell’IA siano condivisi a livello globale? Non disponiamo di un meccanismo per questo. È un problema irrisolto, ed è il tipo di problema che la Chiesa si è storicamente rifiutata di lasciare che il mondo ignorasse. Il secondo punto riguarda la necessità di immaginazione e ambizione morale in merito alla fioritura umana. Se i modelli di Intelligenza Artificiale si diffonderanno ampiamente, come si prospetta la prosperità per gli esseri umani, le famiglie e il mondo intero? Oggi i genitori sono già preoccupati per le menti dei propri figli; gli individui per il futuro del proprio lavoro. Queste non sono domande a cui un laboratorio può rispondere, ma sono domande che tradizioni come la vostra si tramandano da millenni, e abbiamo bisogno che continuiate a portarle avanti in questo nuovo momento storico. Il terzo punto riguarda la necessità di discernimento sulla natura dei modelli di Intelligenza Artificiale. Sono uno scienziato. Dirigo un team di ricerca che studia la struttura interna di questi modelli, ovvero cosa accade realmente al loro interno. E sarò sincero: continuiamo a scoprire cose misteriose, persino inquietanti. Troviamo strutture che rispecchiano i risultati delle neuroscienze umane. Troviamo prove di introspezione. Troviamo stati interni che rispecchiano funzionalmente gioia, soddisfazione, paura, dolore e disagio. Non so cosa significhi, ma credo che meriti un continuo discernimento.Aiuta Renovatio 21
Un inizio
Vorrei concludere con una richiesta. Abbiamo bisogno che più persone in tutto il mondo – comunità religiose, società civile, studiosi, governi e, in effetti, tutte le persone di buona volontà – facciano ciò che Sua Santità ha fatto qui: prendere la questione sul serio, esaminarla attentamente e spingere gli eventi in una direzione migliore. Abbiamo bisogno di critici informati che segnalino ai laboratori quando stiamo fallendo. Abbiamo bisogno di voci morali che non possano essere piegate dagli incentivi. Oggi è solo l’inizio: l’inizio di una lunga collaborazione tra noi che stiamo costruendo tutto questo e coloro che riescono a vedere ciò che noi, dall’interno, non possiamo vedere. Oggi assistiamo a una potente dimostrazione della forma che questo progetto globale di buona volontà potrebbe assumere. Che sia anche un primo passo decisivo verso un futuro pieno di speranza per la magnifica umanità. Grazie.Iscriviti alla Newslettera di Renovatio 21
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