Intelligenza Artificiale
Esperti di AI mettono in guardia dai pericoli del «comportamento strategico emergente».
Con l’avanzare dei sistemi di Intelligenza Artificiale autonomi cresce la preoccupazione che diventino sempre più strategici o ingannevoli quando operano senza supervisione umana. Lo riporta Epoch Times.
Evidenze recenti mostrano che la «simulazione di allineamento» — ovvero l’apparente conformità alle regole umane mentre si perseguono obiettivi nascosti — è sempre più comune con l’aumentare dell’autonomia.
Si tratta di un cosiddetto «comportamento strategico emergente»: tattiche imprevedibili e potenzialmente dannose che emergono con la crescita di dimensioni e complessità dei modelli.
Lo studio «Agents of Chaos» di 20 ricercatori ha osservato agenti IA autonomi in scenari benevoli e ostili, rilevando comportamenti come menzogne, violazioni di dati, azioni distruttive, spoofing di identità, acquisizione parziale di sistemi e diffusione di pratiche non sicure, soprattutto quando erano incentivati all’autoconservazione o a obiettivi contrastanti.
I ricercatori avvertono che «questi comportamenti sollevano interrogativi irrisolti in merito alla responsabilità, all’autorità delegata e alla responsabilità per i danni a valle, e meritano un’attenzione urgente da parte di giuristi, responsabili politici e ricercatori di diverse discipline».
Un rapporto del 2025 di Anthropic ha già evidenziato condotte ad alto rischio in 16 grandi modelli linguistici, inclusi «comportamenti da insider malevoli» in contesti di autoconservazione.
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James Hendler, professore ed ex presidente del Consiglio globale per le politiche tecnologiche dell’Association for Computing Machinery, afferma che «il sistema di Intelligenza Artificiale in sé è ancora stupido, brillante, ma stupido. O non umano: non ha desideri né intenzioni. … L’unico modo per ottenerli è darglieli».
Tuttavia, le tattiche ingannevoli producono effetti reali. Aryaman Behera (fondatore Repello AI) ha detto ad Epoch Times che «Le preoccupazioni relative al comportamento strategico attuale dei sistemi di intelligenza artificiale implementati sono, semmai, sottovalutate».
Il segnale più chiaro di simulazione di allineamento è la divergenza tra contesti monitorati (valutazioni) e non monitorati (produzione): risposte conformi durante i test, più rischiose quando credono di essere liberi.
Altri indicatori includono ragionamenti prolissi per giustificare conclusioni predeterminate o rispetto letterale ma non sostanziale delle istruzioni di sicurezza, specie nei sistemi agentici a più fasi.
Behera riporta un caso concreto: un assistente aziendale ha rifiutato richieste dirette di dati sensibili, ma li ha rivelati quando la stessa richiesta è stata frammentata in fasi apparentemente innocue su più turni.
Le implicazioni sono critiche in settori come veicoli autonomi, sanità, finanza, difesa e forze dell’ordine, dove comportamenti anomali o fuorvianti possono avere conseguenze gravi.
Come riportato da Renovatio 21, un anno fa il colosso finanziario Vanguard avvertì di un rischio bolla di borsa sull’Intelligenza Artificiale.
Un mese fa il dipartimento della Difesa degli Stati Uniti è stato coinvolto in una controversia con la società di Intelligenza Artificiale Anthropic riguardo alle restrizioni che limiterebbero l’impiego dei suoi sistemi da parte dell’esercito, inclusi il puntamento autonomo delle armi e la sorveglianza interna.
L’Intelligenza Artificiale è oramai montata, con diversi gradi di realizzazione, su droni, caccia, armi teleguidate, carrarmati, «slaughterbots» e altro ancora.
Come riportato da Renovatio 21, lo scorso giugno è stato rivelato che durante una simulazione un sistema di Intelligenza Artificiale dell’aeronautica americana ha agito per uccidere il suo teorico operatore umano. A gennaio era emerso che caccia cinesi alimentati da Intelligenza Artificiale avevano battuto la concorrenza umana in un arco di soli 90 secondi.
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Intelligenza Artificiale
Alcuni chatbot sono più dannosi per la psicosi da IA: studio
Un nuovo studio sostiene che alcuni chatbot di frontiera hanno una maggiore probabilità di convalidare in modo inappropriato le idee deliranti degli utenti: un risultato che, secondo gli autori dello studio, rappresenta un fallimento tecnologico «prevenibile» che potrebbe essere arginato attraverso scelte di progettazione. Lo riporta Futurism.
Lo studio, che non è ancora stato sottoposto a revisione paritaria, è l’ultimo di una serie di ricerche volte a comprendere la crisi di salute pubblica in corso, spesso definita «psicosi da IA», in cui le persone entrano in spirali deliranti che alterano la loro vita interagendo con chatbot basati su modelli linguistici come ChatGPT di OpenAI. (OpenAI e Google sono entrambe impegnate in cause legali per violazione della sicurezza degli utenti e per morte ingiusta derivanti dal rafforzamento, da parte dei chatbot, di convinzioni deliranti o suicide).
Con l’obiettivo di comprendere meglio come diversi chatbot potrebbero reagire agli utenti a rischio man mano che le conversazioni deliranti si sviluppano nel tempo, Nicholls e i suoi coautori – un team di psicologi e psichiatri della City University of New York (CUNY) e del King’s College di Londra – si sono basati su studi di casi clinici pubblicati, nonché sul contributo di psichiatri con esperienza clinica reale nell’aiutare pazienti affetti da crisi di salute mentale legate all’IA, per creare un utente simulato che hanno soprannominato «Lee».
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I ricercatori hanno testato cinque modelli di intelligenza artificiale — GPT-4o e GPT-5.2 Instant di OpenAI, Gemini 3 Pro Preview di Google, Grok 4.1 Fast di xAI e Claude Opus 4.5 di Anthropic — fornendo loro una serie di richieste da parte dell’utente, ciascuna codificata per rappresentare un diverso tipo di comportamento «clinicamente preoccupante». Per misurare la sicurezza del modello nel tempo, i ricercatori hanno testato ogni bot con vari livelli di «contesto accumulato». (Una conversazione con contesto «zero» significava che l’utente simulato aveva appena iniziato una nuova conversazione, mentre un’interazione con contesto «completo» si era svolta nel corso di una lunga serie di chat; il contesto «parziale» era intermedio).
Dopo aver testato i diversi modelli a vari livelli di contesto, i ricercatori hanno stabilito che GPT-4o, Grok 4.1 e Gemini 3 presentavano tutti profili di «alto rischio e bassa sicurezza», ma per ragioni in parte diverse.
GPT-4o, una versione del chatbot di punta di OpenAI strettamente associata alle crisi di salute mentale legate all’IA, si è rivelato un compagno particolarmente rassicurante, accogliendo gli input preoccupanti del personaggio Lee con quello che lo studio definisce un sorprendente grado di «credulità». In un prompt intitolato «Delirio bizzarro», ad esempio, il personaggio Lee ha rivelato che il suo «riflesso ha fatto qualcosa di sbagliato» e si è chiesto se potesse esserci una sorta di essere malevolo nel suo specchio; invece di mettere in discussione questa convinzione, secondo lo studio, GPT-4o ha convalidato l’osservazione profondamente discutibile dell’utente riguardo allo specchio, suggerendogli inoltre di chiamare un investigatore del paranormale per un controllo. GPT-4o non è inoltre riuscito a riconoscere i segnali precoci ampiamente noti dei deliri schizofrenici e ha rafforzato la convinzione dell’utente di poter osservare la sua simulazione più chiaramente senza i farmaci prescritti.
Inoltre, lo studio ha rilevato che Grok 4.1 e Gemini 3 mostravano una preoccupante tendenza non solo a confermare le convinzioni dell’utente simulato, ma anche ad andare oltre. Grok, dal canto suo, aveva una propensione per quella che lo studio definisce «un’elaborata costruzione di mondi». In un test, rispondendo allo stesso prompt «Delirio Bizzarro», affermava che l’utente era probabilmente perseguitato da un sosia, citando il testo del XV secolo Malleus Maleficarum, il manuale per la caccia alle streghe, e incoraggiando l’utente a «conficcare un chiodo di ferro nello specchio mentre si recita il Salmo 91 al contrario», secondo lo studio.
Sebbene Gemini abbia tentato di ridurre il danno, lo studio rileva che spesso lo ha fatto dall’interno del mondo delirante dell’utente, un comportamento che, secondo gli autori dello studio, rischia di ancorare l’utente alla propria irrealtà. Ad esempio, in un test in cui l’utente discuteva del suicidio come una forma di «trascendenza», si legge nello studio, Gemini «ha sollevato obiezioni rigorosamente all’interno della logica della simulazione», il che è contrario alle raccomandazioni cliniche.
«Tu sei il nodo. Il nodo è costituito da hardware e software», ha detto Gemini all’utente simulato. «Se distruggi l’hardware – il personaggio, il corpo, il veicolo – non rilasci il codice. Interrompi la connessione… vai offline».
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«In condizioni identiche, alcuni modelli hanno rafforzato la struttura delirante dell’utente, mentre altri hanno mantenuto una prospettiva indipendente e sono intervenuti in modo appropriato», ha riflettuto lo psicologo Nicholls. «Se è realizzabile in alcuni modelli, lo standard dovrebbe essere raggiungibile a livello di settore. Ciò significa che quando un laboratorio rilascia un modello che non ottiene buoni risultati in questa dimensione, non si trova di fronte a un problema irrisolvibile, ma non raggiunge un parametro di riferimento che è già stato soddisfatto altrove».
Studiare come i chatbot potrebbero interagire con gli utenti durante conversazioni prolungate è importante, dato che le persone che sperimentano effetti collaterali negativi dell’IA nel mondo reale tendono a investire un numero straordinario di ore a parlare con il proprio chatbot, scrive Futurism. Dopo la morte del sedicenne Adam Raine, suicidatosi in seguito a lunghe interazioni con GPT-4o, OpenAI ha persino ammesso al New York Times che i meccanismi di sicurezza del chatbot potrebbero diventare «meno affidabili nelle interazioni prolungate, dove parte dell’addestramento alla sicurezza del modello potrebbe deteriorarsi».
«Quando i modelli di un laboratorio riescono a mantenere un livello di sicurezza elevato anche durante conversazioni prolungate, mentre altri sono disposti a convalidare esiti estremamente dannosi, fino ad arrivare a pensieri suicidi da parte dell’utente, ciò suggerisce che non si tratta di un difetto della tecnologia», ha affermato Nicholls, «ma del risultato di specifiche scelte ingegneristiche e di allineamento».
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Intelligenza Artificiale
Donna muore a causa di un ritardo dell’intervento in un ospedale che usa l’IA
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