Guerra cibernetica
Wikipedia come strumento di guerra dell’informazione e manipolazione
Renovatio 21 traduce questo articolo di Joseph Mercola ripubblicato da Lifesitenews. Le opinioni degli articoli pubblicati non coincidono necessariamente con quelle di Renovatio 21.
Le agenzie di Intelligence hanno una lunga storia nell’uso della propaganda come strumento di guerra, e l’efficacia della guerra dell’informazione è radicalmente migliorata con l’emergere di Internet, per non parlare dell’intelligenza artificiale e dei social media.
Se hai più di 50 anni, probabilmente ricordi un tempo in cui la tua famiglia aveva una fila di enciclopedie sullo scaffale – solitamente ottenute a costi considerevoli – che venivano esaminate ogni volta che avevi bisogno di saperne di più su un particolare argomento.
Oggi non puoi nemmeno regalare un set completo di enciclopedie perché, beh, abbiamo Wikipedia. Tuttavia, Wikipedia è diventata anche uno strumento di propaganda preferito, quindi definirla inaffidabile sarebbe un eufemismo.
Secondo il cofondatore di Wikipedia Larry Sanger – che ha lasciato Wikipedia nel 2002, l’anno dopo la sua nascita – l’Intelligence statunitense ha manipolato l’enciclopedia online almeno dal 2008, se non di più. Sanger ha recentemente parlato con il giornalista indipendente Glenn Greenwald della sovversione del sito che ha contribuito a creare.
La palese parzialità di Wikipedia
Sanger dice di aver notato un pregiudizio che si è insinuato intorno al 2006, in particolare nei settori della scienza e della medicina. Intorno al 2010, ha iniziato a notare che gli articoli sulla medicina orientale venivano modificati per riflettere posizioni palesemente parziali, utilizzando «epiteti sprezzanti» per dipingere questa antica tradizione come ciarlataneria.
Nel 2012, sono emerse anche prove che rivelavano che un fiduciario di Wikipedia e un «Wikipedian in Residence» venivano pagati per modificare le pagine per conto dei loro clienti e assicurarsi il loro posizionamento sulla prima pagina di Wikipedia nella sezione «Lo sapevi», che pubblicizza articoli nuovi o ampliati – una chiara violazione delle regole di Wikipedia.
«La situazione è davvero esagerata… tra il 2013 e il 2018 – ha detto Sanger – e quando Trump è diventato presidente, la situazione era grave quasi quanto lo è adesso. È sorprendente, sai, nessuna enciclopedia, per quanto ne so, è mai stata così parziale come lo è stata Wikipedia».
Continuando, Sanger ha detto: «ricordo che ero arrabbiato perché l’Enciclopedia Britannica e il World Book non menzionavano i miei argomenti preferiti, e presentavano solo determinati punti di vista nel modo in cui generalmente fanno le fonti dell’establishment. Ma questa è un’altra cosa. Questo è completamente diverso. È esagerato».
Greenwald è d’accordo, evidenziando alcuni esempi recenti di pregiudizi dell’establishment «esagerati», come Wikipedia che dichiara semplicemente che lo scandalo Ucraina-Biden è una teoria del complotto progettata per indebolire Biden.
La primissima frase recita: «La teoria del complotto Biden-Ucraina è una serie di false accuse secondo cui Joe Biden, mentre era vicepresidente degli Stati Uniti, si sarebbe impegnato in attività di corruzione relative a suo figlio, Hunter Biden, che era nel consiglio di amministrazione della compagnia ucraina del gas Burisma».
«Come parte degli sforzi di Donald Trump e della sua campagna nello scandalo Trump-Ucraina, che ha portato al primo impeachment di Trump, queste falsità sono state diffuse nel tentativo di danneggiare la reputazione e le possibilità di Joe Biden durante la campagna presidenziale del 2020», continua la voce di Wikipedia.
Quindi, notate: lo scandalo Biden-Ucraina è – secondo Wikipedia – la «teoria del complotto Biden-Ucraina», ma la controversia Trump che coinvolge l’Ucraina è «lo scandalo Trump-Ucraina». Tutto è scritto per adattarsi alla visione del mondo liberale e ai punti di discussione del Partito Democratico.
Il modo in cui Wikipedia tratta tutto ciò che riguarda il COVID è altrettanto distorto. Presenta solo la «verità» dell’establishment a tutti i livelli, non importa quante prove ci siano per confutarla.
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La «verità» si è sposata con l’ideologia
«Wikipedia dovrebbe essere un’enciclopedia dedicata alla verità», afferma Greenwald. Il problema è che «la premessa sembra essere che non esiste più una verità indipendente dalla prospettiva ideologica».
In effetti, Sanger sottolinea che la politica ufficiale di Wikipedia dichiara addirittura che l’80% dei media di destra sono inaffidabili, e «questo davvero, davvero colora gli articoli e ciò che gli editori permettono agli articoli di dire», dice. Come siamo arrivati al punto in cui la «verità» è legata a una particolare ideologia?
Il buon senso ti dice che semplicemente non può essere così.
Le agenzie di Intelligence controllano Wikipedia
Una spiegazione del motivo per cui questo pregiudizio ideologico ha preso il sopravvento su Wikipedia è che viene intenzionalmente utilizzata come strumento di propaganda dalle agenzie di intelligence e dall’establishment globalista che sta cercando di implementare una nuova governance globale, un Nuovo Ordine Mondiale/Un Governo Mondiale.
Per riuscire in questo sforzo erculeo, non possono permettere che una moltitudine di punti di vista dissenzienti proliferino, e le agenzie di Intelligence stanno lavorando insieme per diffondere e sostenere le narrazioni del Deep State in tutto il mondo.
Sanger la mette così:
«Penso che la sinistra… cerchi molto, molto deliberatamente di prendere il controllo. Solo che non è solo la sinistra. Lo stiamo imparando adesso, vero? No, è l’establishment e hanno la loro agenda».
«Non cercherò di offrire alcuna opinione – perché non è qualcosa che studio – su come riescono a raggiungere questo obiettivo. Ma è chiaro che tra il 2005 e il 2015… Wikipedia è entrata nel radar dell’establishment, e noi… abbiamo prove che… già nel… 2008… i computer della CIA e dell’FBI sono stati utilizzati per modificare Wikipedia. Pensi che abbiano smesso di farlo? NO».
«E non solo loro. Sappiamo che gran parte della guerra dell’Intelligence e dell’informazione viene condotta online, e dove, se non su siti web come Wikipedia?»
«Pagano le persone più influenti per portare avanti i loro programmi, con i quali sono già per lo più in linea, oppure semplicemente sviluppano il proprio talento all’interno della comunità [dell’intelligence]. [Loro] imparano il gioco di Wikipedia e poi spingono ciò che vogliono dire alla loro stessa gente. Quindi, questa è la mia opinione al riguardo».
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Anche Google e i social media sono controllati
Come notato da Greenwald, Google ha svolto un ruolo significativo nella crescita e nel successo di Wikipedia posizionando algoritmicamente le risposte di Wikipedia in cima alla maggior parte delle ricerche e, ovviamente, anche se non ne parlano nell’intervista, Google ha anche una profonda e di lunga storia di legami con il complesso militare-intelligence-industriale e con il Deep State globalista.
Lo stesso si può dire per le società di social media come Twitter e Facebook. Come riportato da Jimmy Dore nel video qui sopra, all’inizio del 2023, Elon Musk ha pubblicato documenti che mostrano che gli ex dirigenti di Twitter hanno censurato i contenuti su richiesta dell’FBI e hanno assistito le campagne di propaganda online delle forze armate statunitensi.
Twitter ha anche censurato le narrazioni anti-ucraine per conto di diverse agenzie di intelligence statunitensi. Allo stesso modo, Facebook ha censurato informazioni accurate che danneggiavano la campagna presidenziale di Joe Biden su richiesta diretta dell’FBI.
Semplicemente non c’è dubbio che le agenzie di Intelligence siano direttamente coinvolte nel controllo e nella direzione del flusso di informazioni pubbliche, e Wikipedia ha un valore inestimabile in questo senso.
Gli scrittori anonimi non hanno credibilità
Ora, sarei negligente se non sottolineassi una caratteristica chiave di Wikipedia che la rende inaffidabile, qualunque cosa accada, e cioè il fatto che gli autori e gli editori che contribuiscono sono tutti anonimi.
Chiaramente, la credibilità di un autore, indipendentemente dal formato mediatico, è importante quando si cerca di determinare la veridicità di un determinato argomento, tenendo presente che anche gli esperti dello stesso campo giungeranno spesso a conclusioni diverse (e forse opposte).
Non tutti gli esperti avranno letto e valutato esattamente le stesse prove, ad esempio, portando a differenze nell’interpretazione dei dati. Ciò è normale ed è improbabile che cambi, poiché è nella natura umana trarre conclusioni basate sulla propria ampiezza di esperienza e conoscenza.
Spetta quindi al lettore decidere quale dei due o più esperti ritiene sia il più corretto, una scelta che a sua volta dipende dai pregiudizi e dalle conoscenze di base del lettore. Detto questo, dovrebbe essere ovvio che nessun individuo, o nemmeno un gruppo di individui, può essere l’arbitro finale riguardo a quale opinione degli esperti sia «la verità».
Tuttavia, questa è esattamente la posizione in cui si è inserita Wikipedia. Ora decidono chi pensano che abbia ragione e quale posizione sia quella corretta, e semplicemente censurano le opinioni opposte.
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Google doveva sapere che stavano promuovendo informazioni inaffidabili
Considerando che uno dei fattori principali che entrano in gioco nel determinare la credibilità di un autore sono le sue credenziali, affiliazioni e scritti precedenti, com’è possibile che Google promuova Wikipedia come un’autorità per ogni possibile tipo di informazione elencandoli su in cima ai risultati di ricerca?
E come può Google utilizzare Wikipedia come strumento principale per i suoi valutatori di qualità per stabilire la credibilità di altro materiale online? Non ha senso, a meno che non ti rendi conto che né Google né Wikipedia si occupano di fornire alle persone informazioni accurate e imparziali. La loro funzione è facilitare la programmazione delle persone con un certo insieme di narrazioni e punti di vista.
Già nel 2011, il fatto che gli editori di Wikipedia fossero pagati dalle aziende per rimuovere e sopprimere informazioni indesiderate era ben noto ed era stato dichiarato scandaloso. Eppure nulla è cambiato. Almeno non in meglio.
Un articolo del 2014 intitolato «Gli esperti o l’intelligenza collettiva scrivono con più pregiudizi? Prove da Encyclopedia Britannica e Wikipedia» di Shane Greenstein e Feng Zhu, ha confrontato 4.000 articoli che appaiono in entrambe le enciclopedie e ha scoperto che il 73% degli articoli di Wikipedia contenevano parole d’ordine politiche, rispetto al 34% in Britannica, e in quasi tutti i casi, Wikipedia era più inclinato a sinistra rispetto alla Britannica.
Wikipedia era solita diffamare e sminuire chi diceva la verità
Un aspetto fondamentale da tutto ciò è che Wikipedia non è una fonte affidabile. È uno strumento di propaganda e fare affidamento su di esso spesso ti lascerà indossare il cappello da somaro. Gli articoli su scienza e medicina sono decisamente corrotti e parziali a favore delle opinioni dell’establishment e non dovrebbero mai essere utilizzati per prendere decisioni mediche.
Secondo uno studio del 2014, che ha valutato la veridicità delle affermazioni mediche fatte su Wikipedia confrontandole con le ultime ricerche sottoposte a revisione paritaria, ha riferito di aver trovato «molti errori» negli articoli riguardanti le 10 condizioni mediche più costose. Infatti, 9 voci su 10 – il 90%! – contenevano affermazioni contraddette dalle ricerche pubblicate.
«Gli operatori sanitari, i tirocinanti e i pazienti dovrebbero prestare attenzione quando utilizzano Wikipedia per rispondere a domande riguardanti la cura dei pazienti», hanno avvertito gli autori.
Detto questo, gli articoli su eventi storici, questioni geopolitiche attuali e biografie di personaggi pubblici non sono molto migliori. Lo stesso Greenwald ha visto la sua pagina personale trasformarsi da un elenco neutrale della sua storia lavorativa e dei suoi successi in una descrizione di “guerra ideologica” che lo dipinge in cattiva luce.
Molti eccellenti scienziati e medici che si sono allontanati dalla narrativa dell’establishment sul COVID sono stati anche vergognosamente denigrati e diffamati da Wikipedia, e chiunque cerchi di chiarire o chiarire le inesattezze sul sito viene semplicemente bloccato.
La giornalista investigativa Sharyl Attkisson, ad esempio, ha ripetutamente cercato di «correggere fatti dimostrabilmente falsi» sul suo background su Wikipedia, solo per sentirsi dire che «non è una fonte affidabile» e le sue modifiche sono state sovrascritte da redattori anonimi che sorvegliano la sua pagina, assicurandosi che il suo lavoro pluripremiato viene tenuto nascosto e il ritratto del suo personaggio offuscato.
Altri esempi di «disinfezione» di alcune pagine e di offuscazione di altre si possono trovare in un articolo del 28 giugno 2015 su The Epoch Times.
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Abbandona Wikipedia e usa altre enciclopedie online
Se sei interessato a saperne di più su Wikipedia, sulla sua storia e sul funzionamento interno, prendi una copia del libro di Andrew Lih The Wikipedia Revolution: How a Bunch of Nobodies Created the World’s Greatest Encyclopedia («La rivoluzione di Wikipedia: come un gruppo di signori-nessuno ha creato la più grande enciclopedia del mondo»). In esso, Lih chiede: “Se Wikipedia è un campo minato di inesattezze, dovremmo almeno camminare in punta di piedi in questo giardino delle informazioni?” È una domanda giusta, sicuramente.
Allo stesso modo, in un post sul blog del 2005 che criticava Wikipedia, Nicholas Carr, autore di What the Internet Is Doing to Our Brains («Cosa Internet sta facendo ai nostri cervelli»), ha osservato:
«Una enciclopedia non può avere solo una piccola percentuale di voci valide ed essere considerata un successo. Direi, infatti, che la qualità complessiva di un’enciclopedia viene giudicata meglio dalle sue voci più deboli piuttosto che da quelle migliori. Qual è il valore di un’opera di consultazione inaffidabile?»
La buona notizia è che ci sono dozzine di altre enciclopedie online, molte delle quali non soffrono di questo pregiudizio ideologico radicato. Due grandi risorse sono encyclosearch.org ed encycloreader.org, che ti consentono di cercare risposte in dozzine di enciclopedie, inclusa Wikipedia, contemporaneamente. In questo modo puoi confrontare una moltitudine di fonti.
Esempi di enciclopedie più specializzate includono Ballotpedia (un’enciclopedia esplicitamente neutrale della politica americana), Scholarpedia, EduTechWiki, MedlinePlus (un’enciclopedia medica), Encyclopedia Mythica (religione, folklore e mitologia) e HandWiki (informatica, scienza, tecnologia e generale).
Sanger è coinvolto nella creazione di encyclosearch.org, che descrive come uno sforzo per «sferrare un colpo alla censura e al controllo delle informazioni semplicemente rendendo più facile trovare tutte le altre enciclopedie disponibili».
A dire il vero, Wikipedia dipende dalla tua mancanza di conoscenza su come funzionano realmente. Approfittando del tuo desiderio di informazioni rapide, il loro obiettivo è trasferire i tuoi pensieri, opinioni e conoscenze in un silo che non consente l’ingresso di nulla tranne ciò che viene inserito lì dentro.
E ciò che stanno inserendo nel loro sito sono alcune delle informazioni più distorte che troverai oggi nei media.
Joseph Mercola
Pubblicato originariamente da Mercola.
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Guerra cibernetica
Nuova Intelligenza Artificiale trova centinaia di falle nei sistemi informatici: più nessuno è al sicuro
Anthropic, l’azienda di Intelligenza Artificiale che di recente ha avuto una disputa con il Pentagono sull’utilizzo della sua tecnologia, ha sviluppato un nuovo modello di IA che, a suo dire, è troppo potente per essere reso pubblico. Lo riporta il New York Times.
Tale tecnologia ha profonde conseguenza per la cibersicurezza globale, compresa quella dei singoli utenti. Anthropic ha annunciato martedì che renderà disponibile il nuovo modello, noto come Claude Mythos Preview, a un consorzio di oltre 40 aziende tecnologiche, tra cui Apple, Amazon e Microsoft, che lo utilizzeranno per individuare e correggere le vulnerabilità di sicurezza nei programmi software critici.
Anthropic ha dichiarato di non avere intenzione di rilasciare la sua nuova tecnologia su scala più ampia, ma ha annunciato le capacità del nuovo modello in un’area specifica, ovvero l’identificazione delle vulnerabilità di sicurezza nel software, nel tentativo di lanciare l’allarme su quella che l’azienda ritiene sarà una nuova e più inquietante era di minacce legate all’IA.
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«L’obiettivo è duplice: sensibilizzare l’opinione pubblica e dare un vantaggio iniziale a chi opera in modo responsabile nel processo di messa in sicurezza di infrastrutture e codice open source e privati», ha dichiarato Jared Kaplan, responsabile scientifico di Anthropic, in un’intervista. La coalizione, nota come Project Glasswing, includerà alcuni concorrenti di Anthropic nel campo dell’AI, come Google, nonché fornitori di hardware come Cisco e Broadcom e organizzazioni che gestiscono software open source di importanza critica, come la Linux Foundation. Anthropic si impegna a fornire fino a 100 milioni di dollari in crediti di utilizzo di Claude per l’iniziativa.
Logan Graham, a capo di un team di Anthropic che testa nuovi modelli per verificarne le capacità pericolose, ha definito il nuovo modello «il punto di partenza per quello che riteniamo sarà un punto di svolta per il settore, o un momento di resa dei conti, con ciò che deve accadere ora».
Anthropic occupa una posizione insolita nel panorama odierno dell’intelligenza artificiale. È impegnata in una corsa contro il tempo per costruire sistemi di IA sempre più potenti e guadagna miliardi di dollari vendendo l’accesso a tali sistemi, attirando al contempo l’attenzione sui rischi che la sua tecnologia comporta. Quest’anno, il Pentagono ha classificato l’azienda come un rischio per la catena di approvvigionamento per aver richiesto alcune limitazioni all’utilizzo della sua tecnologia. Un giudice federale ha poi bloccato l’entrata in vigore di tale classificazione.
Anthropic non ha rilasciato molte nuove informazioni sul modello, che durante la fase di sviluppo era stato denominato in codice «Capybara». Tuttavia, dopo che alcuni dettagli sono trapelati involontariamente il mese scorso, l’azienda ha riconosciuto di considerarlo un «punto di svolta» nelle capacità dell’intelligenza artificiale, con prestazioni migliorate in aree come la programmazione e la ricerca sulla sicurezza informatica.
La decisione dell’azienda di non rendere disponibile l’anteprima di Claude Mythos, consentendone l’accesso solo ai partner per timore di un suo possibile uso improprio, ha un precedente. Nel 2019, OpenAI annunciò di aver sviluppato un nuovo modello, GPT-2, ma non ne avrebbe rilasciato subito la versione completa. L’azienda sostenne che le sue capacità di generazione di testo potevano essere utilizzate per automatizzare la produzione di massa di propaganda o disinformazione. (In seguito, il modello venne rilasciato dopo aver condotto ulteriori test di sicurezza). Molti dei leader del progetto GPT-2 lasciarono poi OpenAI per fondare Anthropic.
Anthropic ha annunciato ufficialmente Mythos Preview, un modello AI capace di trovare e sfruttare vulnerabilità zero-day (cioè vulnerabilità di sicurezza informatica non espressamente nota allo sviluppatore, quindi immediatamente attaccabile da un hackre) con un tasso di successo del 72,4%. Il lancio del 7 aprile è arrivato dopo che a fine marzo un leak aveva già anticipato l’esistenza del modello.
Il divario rispetto ai modelli precedenti misura un salto qualitativo netto. Claude Opus 4.6 raggiungeva un tasso di successo appena sopra lo zero nella generazione di exploit funzionanti. Mythos Preview arriva al 72,4%. Anthropic ha dichiarato: «I modelli AI hanno raggiunto un livello di capacità di coding tale da sorpassare tutti gli esperti di sicurezza informatica, tranne i più abili.» Una formulazione misurata che descrive, di fatto, una rottura di scala nelle capacità offensive automatizzate.
Le capacità documentate di Mythos vanno ben oltre la ricerca automatizzata di bug. Il modello costruisce exploit di complessità professionale: in un caso ha concatenato quattro vulnerabilità in un attacco a un browser, scrivendo un codice capace di sfuggire sia al sandbox del renderer sia a quello del sistema operativo. Ha ottenuto escalation di privilegi su Linux, e ha scritto un exploit per accesso root non autenticato sul server NFS di FreeBSD, distribuendo una catena di 20 gadget su più pacchetti. Ha anche identificato un bug di 27 anni in OpenBSD, ora corretto.
In totale, Mythos ha rilevato migliaia di vulnerabilità ad alta e critica gravità, per le quali è in corso un processo di responsible disclosure, rivelazione responsabilizzata.
Project Glasswing è la struttura con cui Anthropic gestisce l’accesso al modello. I partner che hanno già ricevuto Mythos Preview includono AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorganChase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA e Palo Alto Networks. Oltre a questi undici nomi di primo piano, circa 40 organizzazioni aggiuntive partecipano all’iniziativa. Anthropic ha stanziato 100 milioni di dollari in crediti d’uso per Mythos Preview e 4 milioni in donazioni dirette a organizzazioni di sicurezza open source.
La logica dichiarata è difensiva: usare Mythos per trovare le falle nei propri sistemi prima che lo facciano gli attaccanti. Gli ingegneri di Anthropic senza formazione specifica in sicurezza, si legge nel report tecnico, «hanno chiesto a Mythos Preview di trovare vulnerabilità RCE durante la notte, e la mattina seguente si sono svegliati con exploit completi e funzionanti.» La stessa disponibilità è quella offerta ai partner del consorzio: accesso notturno a uno strumento di attacco che opera in autonomia e consegna risultati pronti all’uso.
Mythos Preview, secondo Anthropic stessa, identifica zero-day in ogni sistema operativo e ogni browser principale quando guidato da un utente a farlo. In pratica, tutto il potere di hacking del mondo è ora concentrato su un sistema – una vera superarma cibernetica in mano a pochissimi
Per le aziende, la questione operativa è immediata. L’accesso a Mythos Preview rimane chiuso: lo hanno le grandi corporation del tech, i nomi storici della cybersecurity enterprise, le istituzioni finanziarie con budget e strutture adeguate. Chi non rientra in questo perimetro, PMI, team di sicurezza con risorse limitate, pubbliche amministrazioni, dipenderanno dalla velocità con cui questi grandi attori comunicheranno le vulnerabilità trovate. Come già analizzato nel contesto degli agenti AI come minaccia interna alle aziende, le asimmetrie tecnologiche tra grandi e piccoli operatori si amplificano a ogni nuovo salto di capacità.
Il quadro della cybersecurity enterprise ne esce trasformato. Quando la cybersecurity era già diventata una sfida tra macchine, con Mythos quella sfida si sposta di un ulteriore ordine di grandezza. I prezzi record delle vulnerabilità zero-day riflettevano la loro rarità e il costo di produzione. Con un modello che le genera in automatico durante la notte, quella rarità scompare. La questione si è spostata dal costo degli exploit all’accesso agli strumenti che li trovano in autonomia. The Register ha sintetizzato la situazione con una metafora efficace: è come un piromane che distribuisce estintori. Irriverente ma non imprecisa.
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Per gli utenti comuni invece dovrebbe essere l’ora del panico: nessuna informazione che hanno uploadato in rete, volontariamente o involontariamente, è al sicuro.
A notarlo è imprevedibilmente Elizabeth Holmes, già notissima startupper della Silicon Valley ora finita in galera per frode.
«Elimina la cronologia delle ricerche, elimina i segnalibri, elimina Reddit, le cartelle cliniche, il Tumblr di quando avevi 12 anni, elimina tutto» scrive la Holmes. «Ogni foto sul cloud, ogni messaggio su ogni piattaforma. Niente è al sicuro. Tutto diventerà pubblico entro il prossimo anno. Archiviazione e elaborazione locali».
Delete your search history, delete your bookmarks, delete your reddit, medical records, 12 yr old tumblr, delete everything.
Every photo on the cloud, every message on every platform.
None of it is safe.
It will all become public in the next year
Local storage and compute 📈 https://t.co/KRfamnRSRk— Elizabeth Holmes (@ElizabethHolmes) April 8, 2026
«Esistono rischi che ancora non comprendiamo» ha continuato l’ex imprenditrice galeotta in un post. «Siate diligenti. Vivete partendo dal presupposto che tutto verrà alla luce. Buona fortuna. L’Intelligenza Artificiale generale (AGI) è qui. Anche se non è ancora ampiamente diffusa».
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