Notizie false nel podcast di lancio dell’intelligenza artificiale del WaPo

I nuovi podcast personalizzati generati dall’intelligenza artificiale del Washington Post hanno proposto agli abbonati citazioni inventate e imprecisioni fattuali. Lo riporta la testata Semafor basandosi su comunicazioni interne del quotidiano americano.

Lanciata all’inizio della settimana, questa funzione offre agli utenti delle app mobile podcast creati con l’IA che riassumono e narrano automaticamente notizie selezionate, attingendo agli articoli pubblicati dal giornale.

Entro 48 ore dal debutto del prodotto, i dipendenti del WaPo hanno iniziato a denunciare vari problemi, tra cui citazioni false, attribuzioni errate di dichiarazioni e dettagli fattuali inesatti.

«È davvero sconcertante che sia stato permesso di procedere con tutto questo», avrebbe scritto un redattore del WaPo in un messaggio interno. Al momento della pubblicazione dell’articolo di Semafor, il Washington Post non aveva ancora riconosciuto pubblicamente le criticità.

Questi errori segnalati emergono in un periodo di crescente scrutinio sulla credibilità dei media statunitensi. Alla fine del mese scorso, la Casa Bianca ha attivato sul suo sito ufficiale un sistema di monitoraggio della parzialità mediatica, con l’obiettivo di elencare pubblicamente articoli e testate che l’amministrazione ritiene distorti o inaccurati. Il WaPo figura in posizione di rilievo sull’elenco, accanto a organi come CNN, CBS e Politico.

Il WaPo è uno dei principali quotidiani nazionali degli Stati Uniti, insieme al New York Times e al Wall Street Journal. Dal 2013 è proprietà del fondatore di Amazon, Jeff Bezos. Sotto la sua guida, il WaPo ha potenziato le attività digitali e investito massicciamente nella tecnologia.

Le difficoltà dei podcast generati dall’IA del WaPo si manifestano mentre altri grandi media si orientano verso soluzioni analoghe. Società come Yahoo e Business Insider hanno di recente annunciato o ampliato strumenti basati sull’intelligenza artificiale per sintetizzare gli articoli, nell’ambito di una tendenza generale del settore a impiegare l’IA per contenere i costi, velocizzare la produzione e personalizzare i contenuti per i lettori.

L’incidente evidenzia preoccupazioni più generali sull’impiego dell’Intelligenza Artificiale nel giornalismo, dove i sistemi automatizzati hanno più volte generato errori, cosiddette allucinazioni e informazioni fuorvianti. Organizzazioni mediatiche ed esperti hanno messo in guardia sul fatto che, in assenza di robusti controlli editoriali, i contenuti prodotti dall’IA rischiano di minare l’accuratezza, la responsabilità e la fiducia del pubblico.

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Immagine di Esther Vargas via Flickr pubblicata su licenza CC BY-SA 2.0