Google sta preparando le macchine che prevedono quando un paziente morirà

Algoritmi della morte lavorano a pieno regime negli USA. Se vivi o se muori può deciderlo un computer.

Lo racconta un articolo di Bloomberg.

Una donna con un cancro al seno in stadio avanzato era arrivata in un ospedale della città, con i liquidi che le inondavano i polmoni. Aveva visto due dottori e fatto le radiografie. I computer dell’ospedale avevano letto i suoi segni vitali e stimato una probabilità del 9,3% che sarebbe morta durante la sua permanenza.

Poi è arrivato il turno di Google. Un nuovo tipo di algoritmo creato dalla società internet ha letto il corpo della donna – ricavando 175.639 data point – e ha reso la sua valutazione del suo rischio di morte: 19,9 per cento. È deceduta nel giro di pochi giorni.

Algoritmi della morte lavorano a pieno regime negli USA. Se vivi o se muori può deciderlo un computer.

Il raccapricciante resoconto della morte della donna non identificata, raccontato da Bloomberg, è stato pubblicato da Google a maggio 2018 nella ricerca che mette in luce il potenziale sanitario delle reti neurali, una forma di software di intelligenza artificiale particolarmente efficace nell’uso dei dati per imparare e migliorare automaticamente.

Google può aver creato uno strumento che potrebbe prevedere una serie di esiti dei pazienti, tra cui la durata della permanenza delle persone negli ospedali, le loro probabilità di riammissione e le probabilità che morissero presto.

La cosa che ha colpito di più gli esperti medici è stata la capacità di Google di setacciare dati precedentemente fuori portata: note sepolte in PDF o scarabocchiate su vecchi grafici. La rete neurale ha inghiottito tutte queste informazioni indisciplinate e sputato fuori le sue previsioni. E lo ha fatto molto più velocemente e con maggiore precisione rispetto alle tecniche esistenti.

Il sistema di Google ha anche mostrato quali documenti l’hanno portato a quelle conclusioni.

Ospedali, medici e altri operatori sanitari hanno cercato per anni di utilizzare meglio le scorte di cartelle cliniche elettroniche e altri dati relativi ai pazienti. Maggiori informazioni condivise ed evidenziate al momento giusto potrebbero salvare vite umane e per lo meno aiutare gli operatori sanitari a dedicare meno tempo alle pratiche burocratiche e più tempo all’assistenza ai pazienti. Ma i metodi attuali di estrazione dei dati sanitari sono costosi, ingombranti e richiedono tempo.

Google può aver creato uno strumento che potrebbe prevedere una serie di esiti dei pazienti, tra cui la durata della permanenza delle persone negli ospedali, le loro probabilità di riammissione e le probabilità che morissero presto.

La tecnologia AI di Google può predire i risultati medici

Circa l’80% del tempo speso per i modelli predittivi di oggi va al lavoro tedioso di rendere i dati presentabili, ha detto Nigam Shah, professore associato alla Stanford University, che è coautore del documento di ricerca di Google, pubblicato sulla rivista Nature.

L’approccio di Google evita questo: «Puoi buttare nel lavello della cucina e non devi preoccupartene», dice Shah.

Il prossimo passo di Google è portare questo sistema predittivo alle cliniche, ha detto a Bloomberg News il capo AI Jeff Dean. L’unità di ricerca sulla salute di Dean – a volte indicata come Medical Brain – sta lavorando su una vasta gamma di strumenti di intelligenza artificiale in grado di prevedere i sintomi e le malattie con un livello di accuratezza che viene accolto con speranza e allarme.

All’interno dell’azienda, c’è molta eccitazione per l’iniziativa. «Hanno finalmente trovato una nuova applicazione per l’intelligenza artificiale che ha una promessa commerciale», dice un dipendente. Poiché Google Google di Alphabet Inc. si è dichiarata un’azienda «AI-first» nel 2016, gran parte del suo lavoro in questo settore è andato a migliorare i servizi Internet esistenti. I progressi provenienti dal team Medical Brain danno a Google la possibilità di entrare in un mercato nuovo di zecca – qualcosa che i co-fondatori Larry Page e Sergey Brin hanno provato più e più volte.

In questi giorni il software in assistenza sanitaria è codificato in gran parte a mano. Al contrario, l’approccio di Google, in cui le macchine imparano ad analizzare i dati da soli, «può semplicemente scavalcare tutto il resto», afferma Vik Bajaj, ex dirigente di Verily, braccio di assistenza sanitaria di Alphabet e amministratore delegato della società di investimento Foresite Capital. «Comprendono quali sono i problemi che vale la pena risolvere –  dice – ora hanno fatto abbastanza piccoli esperimenti per sapere esattamente quali sono le direzioni proficue».

Il prossimo passo di Google è portare questo sistema predittivo alle cliniche

Dean immagina che il sistema AI guidi i medici verso determinati farmaci e diagnosi. Un altro ricercatore di Google ha affermato che i modelli esistenti mancano di evidenti eventi medici, incluso se un paziente ha subito un intervento chirurgico. La persona ha descritto i modelli codificati a mano esistenti come «un ovvio, gigantesco posto di blocco» nell’assistenza sanitaria. La persona ha chiesto di non essere identificata discutendo di lavori in corso.

Con tutto l’ottimismo sul potenziale di Google, sfruttare l’intelligenza artificiale per migliorare i risultati dell’assistenza sanitaria rimane una grande sfida. Altre società, in particolare l’unità Watson di IBM, hanno cercato di applicare l’AI alla medicina, ma hanno avuto un successo limitato risparmiando denaro e integrando la tecnologia nei sistemi di rimborso.

Vi è un accordo che cedeva i dati sanitari degli italiani alla multinazionale IBM

Riguardo a IBM Watson, tempo fa era scoppiata una polemica per un certo accordo tra IBM e il Governo italiano guidato da Matteo Renzi. Talune testate dissero che vi è un accordo che cedeva i dati sanitari degli italiani alla multinazionale IBM in cambio dell’apertura a Milano del suo centro Watson Health. Stile Renzi: la stessa manovra a favore di multinazionale – e di pubblicità – vista con l’evasione miliardaria di Apple perdonata con l’apertura di un «centro» a Napoli.

Google ha a lungo cercato l’accesso alle cartelle cliniche digitali, anche con risultati contrastanti. Per le sue recenti ricerche, il gigante di Internet ha stretto accordi con l’Università della California, San Francisco e l’Università di Chicago per 46 miliardi di dati anonimi sui pazienti. Il sistema AI di Google ha creato modelli predittivi per ciascun ospedale, non uno che analizza i dati tra i due, un problema più difficile. Una soluzione per tutti gli ospedali sarebbe ancora più difficile. Google sta lavorando per garantire nuovi partner per l’accesso a più record.

Potrebbe aumentare la quantità di informazioni che Google ha già su di noi. «Aziende come Google e altri giganti della tecnologia avranno una capacità unica, quasi monopolistica, di capitalizzare tutti i dati che generiamo»

Un tuffo più profondo nella salute non farebbe che aumentare la quantità di informazioni che Google ha già su di noi. «Aziende come Google e altri giganti della tecnologia avranno una capacità unica, quasi monopolistica, di capitalizzare tutti i dati che generiamo», ha dichiarato Andrew Burt, responsabile della privacy per la società di dati Immuta. Lui e l’oncologo pediatrico Samuel Volchenboum hanno scritto una recente rubrica sostenendo che i governi dovrebbero impedire che questi dati diventino «la provincia di poche società», come nella pubblicità online in cui regna Google.

Google sta procedendo con cautela quando si tratta di informazioni sui pazienti, in particolare quando aumenta il controllo pubblico sulla raccolta di dati. L’anno scorso, i regolatori britannici hanno schiaffeggiato  DeepMind, un altro laboratorio AI di Alphabet, per testare un’app che analizzava le cartelle cliniche pubbliche senza dire ai pazienti che le loro informazioni sarebbero state usate in questo modo.

Con l’ultimo studio, Google e i suoi partner ospedalieri sostengono che i loro dati sono anonimi, sicuri e utilizzati con il permesso del paziente. Volchenboum ha affermato che la società potrebbe avere un tempo più difficile mantenendo il rigore dei dati se si espande in ospedali più piccoli e reti di assistenza sanitaria.

Tuttavia, Volchenboum crede che questi algoritmi potrebbero salvare vite e denaro. Spera che le cartelle cliniche vengano mescolate con un mare di altre statistiche. Alla fine, i modelli di IA potrebbero includere informazioni sul tempo e sul traffico locali – altri fattori che influenzano i risultati dei pazienti. «È quasi come se l’ospedale fosse un organismo», ha detto.

Poche aziende sono più in grado di analizzare i dati sanitarimeglio di Google. La compagnia e il suo cugino nella famiglia Alphabet, Verily, stanno sviluppando dispositivi per tracciare molti più segnali biologici. Anche se i consumatori non prendono in carico dispositivi sanitari indossabili in massa, Google ha molti altri pozzi di dati da toccare. Conosce il tempo e il traffico. I telefoni Android di Google tracciano cose come il modo in cui le persone camminano, informazioni preziose per misurare il declino mentale e alcuni altri disturbi. Tutto ciò che potrebbe essere gettato nella zuppa algoritmica medica.

Poche aziende sono più in grado di analizzare questo organismo meglio di Google. La compagnia e il suo cugino nella famiglia Alphabet, Verily, stanno sviluppando dispositivi per tracciare molti più segnali biologici. Anche se i consumatori non prendono in carico dispositii sanitari indossabili in massa, Google ha molti altri pozzi di dati da toccare. Conosce il tempo e il traffico. I telefoni Android di Google tracciano cose come il modo in cui le persone camminano, informazioni preziose per misurare il declino mentale e alcuni altri disturbi. Tutto ciò che potrebbe essere gettato nella zuppa algoritmica medica.

Le cartelle cliniche sono solo parte dei piani di assistenza sanitaria di Google per l’IA. Il suo cervello medico ha spiegato i sistemi di intelligenza artificiale per radiologia, oftalmologia e cardiologia. Stanno anche flirtando con la dermatologia. Il personale ha creato un’app per individuare lesioni cutanee maligne; un product manager cammina in ufficio con 15 tatuaggi finti sulle braccia per testarlo.

Dean, il capo dell’IA, sottolinea che questa sperimentazione si basa su un serio consulente medico, non solo su codificatori software curiosi. Google sta avviando una nuova sperimentazione in India che utilizza il suo software AI per schermare le immagini degli occhi per i primi segni di una condizione chiamata retinopatia diabetica. Prima di rilasciarlo, Google aveva tre specialisti della retina discutere animatamente i primi risultati della ricerca, ha detto Dean.

Nel corso del tempo, Google ha potuto concedere in licenza questi sistemi alle cliniche o venderli attraverso la divisione di cloud computing dell’azienda come una sorta di diagnostica come servizio. Microsoft Corp., una delle più importanti rivali nel settore del cloud, sta anche lavorando su servizi AI predittivi. Per commercializzare un’offerta, Google avrebbe prima bisogno di mettere le mani su più record, che tendono a variare ampiamente tra i fornitori di servizi sanitari. Google potrebbe comprarli, ma potrebbe non esserlo anche con i regolatori o i consumatori. Gli accordi con UCSF e l’Università di Chicago non sono commerciali.

L’era delle macchine che decideranno della nostra vita è già qui

Per ora, la società dice che è troppo presto per stabilirsi su un modello di business. Alla conferenza annuale degli sviluppatori di Google a maggio, Lily Peng, membro di Medical Brain, ha guidato  la ricerca del team che ha superatogli umani nello scoprire il rischio di malattie cardiache. «Di nuovo – dice – voglio sottolineare che è molto presto».

Non è tardi, né è presto, invece, per domandarsi: quando la macchina dirà che il paziente statisticamente non ha speranze, i medici continueranno le cure? Le macchine si spegneranno autonomamente?

Presto o tardi, l’era delle macchine che decideranno della nostra vita è già qui.